Spark 2.0全新培训视频教程 Spark 2.0入门到精通全攻略 四章节课程 Spark视频教程
课程介绍：
Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。
-------------------课程目录-------------------
││├park2.0第01天
│││├01-idea的akka项目配置处理-wc实现.mp4
│││├02-idea的word count实现.mp4
│││├03-idea的远程访问.avi
│││├04-spark安装-基础.avi
│││├05-spark库模型-take-count-collect.avi
│││└06-spark脚本分析.avi
││├Spark2.0第02天
│││├01-spark RDD介绍.avi
│││├02-spark WordCount Java实现和scala实现.avi
│││├03-spark WordCount Java实现和scala实现2.avi
│││├04-spark
源代码跟踪-textFile.avi
│││├05-spark源代码_DAG调度器分析.avi
│││└06-spark源代码_DAG调度器分析2.avi
││├Spark2.0第03天
│││├01-Spark job提交源代码考察.avi
│││├02-Spark本地并发度设置.avi
│││├03-Spark分区切片计算.avi
│││├04-Spark job提交过程分析.avi
│││└05-Spark job提交过程分析2.avi
││├Spark2.0第04天
│││├01-Spark提交作业图形化.avi
│││├02-Spark提交作业2.avi
│││└03-Spark提交作业3.avi
发表于 2017-11-26 14:21:43
发表于 2018-2-10 17:38:52
